Fast ein Viertel der Patientinnen und Patineten ohne Herzerkrankungen erfüllte die klinischen Leitlinien für den Beginn einer lipidsenkenden Therapie – so eine neue prospektive, multizentrische, randomisierte Studie. Kann ein KI-Algorithmus, der Netzhautbilder analysiert, das kardiovaskuläre Risiko abschätzen?

Die Einführung von KI-Tools im Praxisalltag ist in vollem Gange – von der Textglättung bis zur Beschleunigung von Abläufen – Möglichkeiten fast ohne Grenzen. Schweigepflicht, Berufsrecht und Datenschutz setzen dabei die Leitplanken, an denen sich jede Nutzung messen lassen muss. Kurz gesagt: KI ja, mit klarem Rahmen. Denn nicht alles, was technisch möglich ist, ist aus rechtlicher Sicht auch klug.

Wie verändert Künstliche Intelligenz den ärztlichen Alltag – nicht in ferner Zukunft, sondern bereits heute und in den kommenden Jahren? In dieser vierteiligen Videoreihe nimmt Dr. med. Christopher Sauer, Clinician Scientist am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (Essen), vier Fragen zur klinischen Implementierung von KI in den Fokus.

Ob Stress oder Depression: Immer mehr junge Menschen wenden sich an KI, um über ihre Probleme zu sprechen. Die Angebote sind leicht zugänglich - doch Fachleute sehen auch erhebliche Risiken.

Die Künstliche Intelligenz (KI) fasst mehr und mehr Fuß in der medizinischen Versorgung. In einem aktuellen Kongressvortrag skizziert Prof. Dr. Martin Christian Hirsch – teils begeistert, teils kritisch – , welche bemerkenswerten Anwendungsfälle bereits erprobt sind, welche Erkenntnisse nachdenklich machen und was das alles mit Medizinethik zu tun hat.

Updates zu Long-COVID und ME/CFS, Besonderheiten der Palliativmedizin, der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) sowie rechtliche und praktische Aspekte der Delegation an Physician Assistants (PA) – Dr. med. Marcel Schorrlepp, niedergelassener Hausarzt und Sprecher der AG „Hausärztliche Internisten“ der DGIM, teilt seine vier Highlights auf dem Kongress der Deutschen Gesellschaft für Innere Medizin (DGIM).

Wenn ein Keratokonus nachweislich voranschreitet, dann ist ein Crosslinking (Hornhautversteifung) zur Stabilisierung der betroffenen Kornea indiziert. Sind moderne KI-Algorithmen in der Lage eine solche Keratokonus-Progression vorherzusagen?

Die zunehmende Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) durch Patientinnen und Patienten verändert den Praxisalltag spürbar. Auch im coliquio-Forum und im Kommentarbereich wird dieses Thema intensiv diskutiert. Wie aktuell diese Entwicklung ist, zeigt auch das anstehende Frühjahrssymposium 2026 der Korporativen Mitglieder der Deutschen Gesellschaft für Innere Medizin (DGIM). Dieses widmet sich explizit dem Thema „Shared Decision Making in Zeiten von Dr. Google und ChatGPT“.

Herzklappenerkrankungen können mehr als jeden 2. Erwachsenen > 65 Jahre betreffen; sie bleiben jedoch gerade im allgemeinmedizinischen Setting häufig unerkannt, wenn nur ein herkömmliches Stethoskop verwendet wird. Ein neues KI-gestütztes digitales Stethoskop könnte nun Abhilfe schaffen.

Das Leitlinienprogramm Onkologie hat die S3-Leitlinie zur Früherkennung, Diagnostik, Therapie und Nachsorge des Mammakarzinoms aktualisiert. Die Autoren der Leitlinie gehen auch auf die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) ein.

Kann ein KI-System, das die Hintergründe für seine Diagnosen und Einschätzungen erklärt, die diagnostische Genauigkeit von Dermatologinnen und Dermatologen verbessern? Eine aktuelle Studie hat diese Frage mithilfe von Eye Tracking untersucht.¹

Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde, doch welche Chancen bietet sie für die Praxis – und wo liegen bislang die Grenzen? Das und mehr wurde auf dem diesjährigen Nephrologiekongress der Deutschen Gesellschaft für Nephrologie (DGfN) thematisiert.^1,2

Die panintestinale Kapselendoskopie ist ein Diagnoseverfahren, welches u. a. bei Verdacht auf hämorrhagische Läsionen im Darm angewandt wird – doch die Auswertung ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Kann KI die Diagnostik verbessern?