Eine frühzeitige Diagnosestellung von Morbus Parkinson ist essenziell für das optimale Management der Erkrankung – allerdings besteht genau darin die Herausforderung, denn die typische Symptomatik zeigt sich oftmals erst, wenn bereits 50–60 % der dopaminergen Nervenzellen degeneriert sind. Neben motorischen Symptomen wie Tremor, Rigor und Bradykinesie weisen Betroffene häufig auch nicht-motorische Beeinträchtigungen wie Sprachstörungen auf.

Ein neuer, auf maschinellem Lernen basierter Ansatz könnte nun dazu beitragen, Parkinson anhand von Sprachsignalanalysen bereits im Frühstadium zu erkennen. Wie genau das funktioniert, wurde kürzlich in einer Studie in der Fachzeitschrift Neurology International veröffentlicht.¹