10. Januar 2022

Notaufnahme-Orakel Mittels Algorithmus Behandlungsdauer und Mortalitätsrisiko abschätzen

Lässt sich bereits in der Notaufnahme die stationäre Behandlungsdauer und die Mortalitätswahrscheinlichkeit von Patientinnen und Patienten, die auf Intensivstation verlegt werden müssen, abschätzen? Auf dem Kongress der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Intensiv- und Notfallmedizin (DIVI) stellte Jonas Bienzeisler vom Institut der Medizinischen Informatik der Uniklinik Aachen erste Zwischenergebnisse der AKTIN-FORECAST-LOSt-Studie vor 1.

Lesedauer: ca. 4 Minuten

Autorin: Ute Eppinger

Die auf Daten des AKTIN-Notaufnahmeregisters basierenden Ergebnisse zeigen: Prognosen zur Mortalität von Patientinnen und Patienten, die von der Notaufnahme auf die Intensivstation verlegt werden, erreichen mit einer AUC von 0,92 schon „eine relativ gute Genauigkeit“, sagte Bienzeisler und fügte hinzu: „Nicht nur Covid-19-Patienten, alle Patienten in der Notaufnahme konkurrieren um die gleichen Ressourcen.“ Ziel der Studie ist deshalb, prototypisch die Auslastung der Versorgungskapazität von Krankenhäusern vorhersagen zu können. Gelingt das, könnten Kliniken ihre Ressourcen besser steuern.

Allerdings existieren bereits Modelle zur Ressourcen-Vorhersage in einzelnen Bereichen – beispielweise für das Kapazitätsmanagement der Nachfrage in Echtzeit und für die Menge der entlassenen Patientinnen und Patienten, die auf Regressionsanalysen oder maschinellem Lernen basieren, berichtete Bienzeisler.

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Konzept der ACTIN-FORECAST-LOSt-Studie

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Bei der Prognose der Behandlungsdauer ist noch Luft nach oben

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Modell könnte Prozesse in der Notaufnahme deutlich vereinfachen

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