28. Oktober 2022

Wie hoch ist die tatsächliche Infektionszahl?Forschende bestimmen Corona-Dunkelziffer mit Suchanfragen-Analyse

Die Dunkelziffer der Covid-19-Infektionen in Deutschland wird immer als hoch eingeschätzt. Doch wie kann man sie bestimmen? Ein Forscherteam der Universität Hamburg hat einen neuen Ansatz entwickelt, sich dieser Zahl durch die Analyse von Suchanfragen bei Google anzunähern. Die Studie wurde im Fachmagazin „PLOS ONE” veröffentlicht.1

Lesedauer: ca. 3 Minuten

Quelle: Universität Hamburg, 27.10.2022 | Redaktion: Dr. Nina Mörsch

Um die Dynamik der Corona-Pandemie zu verstehen und die ergriffenen Maßnahmen zu bewerten, ist eine möglichst genaue Bezifferung der Anzahl der Erkrankten erforderlich. Doch die Zahlen sind oft unvollständig, etwa weil es zu Anfang der Pandemie noch keine umfangreichen Testkapazitäten gab, weil Erkrankte trotz Symptomen nicht zum Testen gehen oder keine Symptome zeigen und die Infektion nicht bemerken.

Die Analyse großer Datenmengen auf Basis von Suchmaschinen oder Social Media hat sich bereits bei anderen Erkrankungen, etwa der Grippe, als sinnvolle Analysebasis für das Infektionsgeschehen bewährt – auch weil die Daten schnell und frei verfügbar sind. Ein Team unter Leitung von Christina Maaß von der Universität Hamburg hat nun erstmals untersucht, ob diese digitalen Nutzungsdaten geeignet sind, die Informationslücke zu den tatsächlichen Corona-Fallzahlen für Deutschland zu schließen.

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Abgleich von Fallzahlen mit Corona-Anfragen bei Google

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Methode erfasst Erkrankte, die nicht offiziell getestet sind

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